大数据服装电商来袭---淘宝电商何去何从，淘宝电商图片将起决定作用

　　小编说：电商上，服装品类买卖额占总量的30%多。在群众心智中，买电器到京东、苏宁，买图书到当当、亚马逊。剩下的服装品类以淘宝为首，多家电商竞争剧烈。但是，淘宝的C2C形式埋伏着严重的弊端。淘宝假如不从传统的服装产业链寻求改动，将来五年必死。为什么这么说呢？

　　我们要先看一下淘宝的商业形式。不思索支付宝，淘宝的C2C形式是这样的：

　　但在“卖家”两个字的背后，躲藏着庞大的产业链。

　　传统的服装产业链是这样的：一位在服装公司工作的设计师，会依据服装公司现有的布料，每个月画上百张图，其中或许有一两个样式会被设计总监经过（或许一个都没有），然后交给打版师，服装公司会预估这个款型衣服的销量，比方1000件，依照SSS码~XXX码消费出来。假如是淘品牌，这时就会直接放到自家的淘宝店上开端营销、销售；假如是传统服装公司，则会把服装以一定折扣价钱交给网络/实体经销商。

　　其中的打版、投资消费、经销渠道等等专业分工，设计师无法独立完成，只能由公司做代表，依托品牌，在淘宝等各种平台上销售服装。

新科尚锋服装摄影编辑部

　　服装企业之所以会价钱高，还有一个很重要的缘由是要均衡库存本钱，这其中包括仓储的硬件本钱、人员本钱、还有报废本钱。服装行业有句老话：卖服装卖一辈子，钱没挣到什么，就挣到一库存的衣服。

　　经过大数据和众筹，目前国内数家新兴的服装电商公司曾经经过C2B、DP2C等形式，处理了上述问题。

　　C2B形式电商

　　C2B形式的特性是，客户提早下单，商家依据客户需求，按需消费。这样能够大幅度缩减库存本钱和预消费本钱。目前服装行业最有代表性的就是高端西服私人订制。

　　但订制西服的最大本钱就是，每一件西服都需求单独打版，一个老打版师需求1万月薪，而一个打版师每天最多只能做两个版。从而限制了西服订制行业的开展。

新科尚锋服装摄影编辑部

　　但经过大数据剖析，在海量数据的根底上，计算机自动装扮成为了可能。比方红领西服，经过大数据电商平台，能够剖析出每一位客户每厘米身体差别所带来的版式变化，不需求打版师，每天能够处置2000件以上的订单。